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1. 基于循环神经网络的电信行业容量数据预测方法

丁尹, 桑楠, 李晓瑜, 吴飞舟

计算机应用 2021, 41 (8): 2373-2378. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101677

摘要（509）

PDF （1094KB）（379）

在电信运维的容量预测过程中，存在容量指标和部署业务种类繁多的问题。现有研究未考虑指标数据类型的差异，对所有类型的数据使用同种预测方法，使得预测效果参差不齐。为了提升指标预测效率，提出一种指标数据类型分类方法，利用该方法将数据类型分为趋势型、周期型和不规则型。针对其中的周期型数据预测，提出基于双向循环神经网络（BiRNN）的周期型容量指标预测模型，记作BiRNN-BiLSTM-BI。首先，为分析容量数据的周期特征，提出一种忙闲分布分析算法；其次，搭建循环神经网络（RNN）模型，该模型包含一层BiRNN和一层双向长短时记忆网络（BiLSTM）；最后，充分利用系统忙闲分布信息，对BiRNN输出的结果进行优化。与传统的三次指数平滑、差分自回归移动平均（ARIMA）模型和反向传播（BP）神经网络模型进行比较的实验结果表明，在统一日志数据集和分布式缓存数据集上，提出的BiRNN-BiLSTM-BI模型的均方误差（MSE）分别比对比模型中表现最优的模型降低了15.16%和45.67%，可见预测准确率得到了很大程度的提升。

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2. 基于胶囊网络的交互式网络电视视频点播推荐模型

高铭蔚, 桑楠, 杨茂林

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3171-3177. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010047

摘要（328）

HTML （6）

PDF （555KB）（68）

在交互式网络电视（IPTV）应用中，家庭电视终端往往由多名家庭成员共用，现有推荐算法难以从终端历史数据中分析出家庭成员的不同兴趣偏好。为了满足同一终端下不同成员的视频点播需求，提出了一种基于胶囊网络的IPTV视频点播推荐模型CapIPTV。首先，设计了一种基于胶囊网络路由机制的用户兴趣生成层，将终端历史行为数据作为输入，并通过胶囊网络的聚类特性得到不同家庭成员的兴趣表达；其次，利用注意力机制给不同的兴趣表达动态分配注意力权重；最后，提取出不同家庭成员的兴趣向量和点播视频的表示向量，计算两者内积后得出Top-N偏好推荐。在公开数据集MovieLens和真实广电数据集IPTV上的实验结果表明，CapIPTV的命中率（HR）、召回率（Recall）和归一化折损累计增益（DNCG）优于其他五种同类推荐模型。

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3. 基于深度学习的三维点云头部姿态估计

肖仕华, 桑楠, 王旭鹏

计算机应用 2020, 40 (4): 996-1001. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081479

摘要（962）

PDF （794KB）（621）

快速、可靠的头部姿态估计算法是高级人脸分析任务的基础。为了解决现有算法存在的光照变化、遮挡、姿态尺度较大等问题，提出一种新的深度学习框架HPENet。该网络以点云数据为输入，首先通过最远点采样算法提取点云结构中的特征点，以特征点为球心，将不同半径的球体内的点构成多个分组，用于后续的特征描述；然后采用多层感知器和最大池化层实现点云的特征提取，提取的特征通过全连接层输出预测的头部姿态。为了验证HPENet的有效性，在公共数据集Biwi Kinect Head Pose上进行测试。实验结果显示，HPENet在俯仰角、侧倾角和偏航角上的误差分别为2.3°、1.5°、2.4°，平均每帧的时间消耗为8 ms。与其他优秀算法相比，所提方法在准确度和计算的复杂度方面都具有更好的性能。

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4. 基于分层策略的三维非刚性模型配准算法

王旭鹏, 雷航, 刘燕, 桑楠

计算机应用 2018, 38 (8): 2381-2385. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020374

摘要（470）

PDF （822KB）（365）

在三维非刚性模型分析中，通常需要对不同姿态下的模型进行配准。针对传统配准算法存在复杂度高、计算量大、精确度低等问题，提出一种新的基于分层策略的三维非刚性模型配准算法。首先，定义热核签名函数为模型的标量域，使用同源聚类算法提取模型的特征点和特征区域，进而提出三维几何模型的树形表示方法:它的根节点为三维几何模型，内部节点为模型的特征区域，叶节点为包含在相应区域的特征点。然后，根据三维几何模型的树形表示提出模型的分层配准算法。在SHREC 2010模型配准数据集上对比分析了分层配准算法、推广的多维尺度变换算法（GMDS）和博弈论方法在等距变换、孔洞、小孔洞、尺度变换、局部尺度变换、重采样、噪声、散粒噪声以及拓扑变换等情况下的性能。实验结果表明，在以上三维几何模型数据受干扰的情况下，分层配准算法的准确性明显优于GMDS方法和博弈论方法，同时具有较低的计算复杂度。

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5. 可信计算发展综述

熊光泽常政威桑楠

计算机应用

摘要（2325）

PDF （1408KB）（4008）

可信计算是当前计算机科学的一个研究热点，对可信计算的发展进行了综述。阐述了可信性的起源与内涵，总结了可信计算领域的国内外研究进展。针对安全关键系统，着重介绍了各种高可信保障技术。最后，探讨了可信计算的发展趋势。

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6. TinyOS集成开发环境的设计与实现

郭文生刘奎安桑楠

计算机应用

摘要（2146）

PDF （954KB）（1274）

TinyOS是针对资源非常有限的无线传感器网络节点而设计的构件化操作系统，采用构件化描述语言nesC进行开发。由于采用基于构件的软件工程（CBSE）技术，TinyOS可以看成是一个构件库，简化了无线传感器节点上的应用程序设计，但目前缺乏系统配套的构件管理工具和高效集成开发环境(IDE)。分析了构件化描述语言nesC和TinyOS的开发过程，设计并实现了一种构件化集成开发环境及其构件管理器。根据分析和实际使用，该开发环境能有效地简化开发流程并提高开发效率。

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7. 一种通用在线仿真调试器的设计

李舸桑楠熊光泽

计算机应用

摘要（1527）

PDF （583KB）（902）

提出一种基于SOPC实现片内嵌入的通用在线仿真器体系结构：利用IPcore易于下载更新的特性，在一片FPGA上实现对多种嵌入式CPU的在线仿真支持，体现通用的概念。本仿真器的具体实现采用了ALTERA公司的NIOS开发套件，自主研发出InCircuit Emulator知识产权核，以及其他商业IPcores。简单描述了其设计与实现的思路及过程。

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8. TinyOS任务调度机制与实时调度构件设计

刘奎安郭文生桑楠

计算机应用

摘要（1857）

TinyOS是一个开源的构件化操作系统，它采用构件化描述语言nesC进行开发，主要针对资源非常有限的无线传感器网络节点而设计。分析了TinyOS2.x的任务调度机制，针对其在实时应用领域的调度缺陷，设计并实现了一种软实时任务调度构件。根据构件在TOSSIM仿真器中的验证分析，能有效增强TinyOS的实时性能。

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9. 一种用于类测试的改进型EFSM模型

陈祎，桑楠，雷航

计算机应用 2005, 25 (08): 1890-1892. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01890

摘要（1322）

PDF （148KB）（920）

扩展有限状态机(EFSM)中迁移存在前置条件和相应操作,而前置条件和相应操作中变量的相互依赖性导致了EFSM中存在不可达路径,不利于基于EFSM模型的类的测试。通过把UML状态图转换成EFSM模型,提出一种消除EFSM模型不可达路径算法,从而建立一种用于面向对象软件的类测试模型,通过该模型可以应用传统的数据流和控制流分析技术对类进行测试。

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10. Linux 2.6内核的内核对象机制分析

丁晓波，桑楠，张宁

计算机应用 2005, 25 (01): 76-77. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.00076

摘要（1068）

PDF （132KB）（1356）

文中介绍了Linux2.6内核中管理设备及其驱动程序的内核对象机制,重点分析了该机制的主要数据结构、工作原理和操作函数。提出了基于嵌入应用时简化目录结构的方法。

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